LLM Course documentation
Affinamento, Fatto!
0. Installazione
1. Modelli Transformer
2. Usare i 🤗 Transformers
3. Affinamento di un modello pre-addestrato
IntroduzioneProcessare i datiAffinare il modello con la Trainer APIUn addestramento completoAffinamento, Fatto!Quiz di fine capitolo
4. Condividere modelli e tokenizers
5. La libreria 🤗 Datasets
8. Come chiedere un aiuto
9. Creare e condividere demo
Affinamento, Fatto!
Che divertimento. Nei primi due capitoli abbiamo scoperto i modelli e i tokenizzatori, e adesso sapete come affinarli per i vostri dati. Per riassumere, in questo capitolo avete:
- Scoperto i datasets nel Hub
- Imparato come caricare e preprocessare i datasets, usando anche padding dinamico e funzioni di raccolta
- Implementato il vostro affinamento e valutazione di un modello
- Implementato un ciclo di addestramento di basso livello
- Usato 🤗 Accelerate per adattare in maniera semplice il vostro ciclo di addestramento all’utilizzo di svariate GPU o TPU