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| license: openrail |
| tags: |
| - stable-diffusion |
| - text-to-image |
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| # th-diffusion |
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| このモデルは、[SD2-1(768)](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1)からアニメスタイルの画像を学習させたものです。SDからアニメスタイルを自力で作ってみたかっただけです。 |
| 学習方法は[WD1-4](https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4)とほとんど同じであり、データセットも学習ステップ数も負けてるので劣化版でしかないです。 |
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| diffusers用のとwebui用のsafetensorsを置いてます。 |
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| このモデルの学習は三段階に分かれます。 |
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| 1. 13万枚の画像を１０エポック学習:A100 80GBで20時間くらい |
| 2. 39万枚の画像をText endoderを含めて1エポック・含めずに追加で3エポック学習:RTX3090で80時間くらい |
| 4. 61万枚の画像を3エポック学習：RTX3090で100時間くらい |
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| 学習設定： |
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| + 解像度 768×768を基準にしたAspect ratio bucketing.半分くらいが縦896横640です。 |
| + 学習率 5e-6のconstant |
| + batch size 1.は20 2.3.は16 |
| + タグ [WD1-4tagger](https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-vit-tagger)を利用しました。 |
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| 2.3.は[WD1-4のタグ付け規則](https://gist.github.com/harubaru/313eec09026bb4090f4939d01f79a7e7)に従っています。 |
| そのため機能するプロンプトやネガティブプロンプトはWD1-4と変わりません。 |
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| 右にある変な奴で試せますが、ネガティブプロンプトがないのであんまりいい画像はでないよ。 |
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| # 生成例 |
| てきとう、ネガティブプロンプトはworst quality, low quality, medium quality, deleted, lowres, comic, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry |
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| CFG_scaleは10、高めにしたほうがいいかも。 |
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| masterpiece,best quality,1girl,solo,sitting,blush,red eyes,blonde hair,twintails,hair ribbon,school uniform,blue sailor collar,blue skirt,black thighhighs |
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| masterpiece,best quality,absurdres,safe,1girl,solo,one eye closed, brown hair, side ponytail, maid, maid headdress, white thighhighs |
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| masterpiece,best quality,hakurei reimu,touhou,solo,blush,brown hair,red eyes,frills,navel , yellow ascot, detached sleeves,hair bow,hair tubes |
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