Datasets:
Dataset Card for finepdf-filtered-zhtw
finepdf-filtered-zhtw 是以 Hugging Face FinePDF 為來源,過濾出繁體中文(zh-tw)為主的子集,保留 finepdf 的完整 metadata(包含語言判別分數、文件 dump、URL 等),可作為繁中持續預訓練語料的補充。
Dataset Details
Dataset Description
FinePDF 是 HuggingFace 從 Common Crawl 抽取出的 PDF 文本資料集,原本以英文為主、其他語言為輔。本資料集的處理方式:
- 以原始 metadata 中的
language欄位先行篩選為zh*。 - 對每筆 PDF 文本以 fastText/lid 等語言判別工具重新計算
page_average_lid、full_doc_lid等欄位,並依分數判定是否為繁體中文(zh-tw)為主。 - 對偵測為簡體為主的樣本進行排除。
最終資料切分為 290 個 parquet 分片,方便平行處理。
- Curated by: Huang Liang Hsun
- Language(s) (NLP): Traditional Chinese
- License: ODC-By(沿用 finepdf 母資料集授權)
Dataset Sources
- Repository: lianghsun/finepdf-filtered-zhtw
- Source: HuggingFaceFW/finepdf
- Paper: TBA
Uses
Direct Use
- 繁體中文語言模型的持續預訓練語料補充(特別是來源為 PDF 的長段落、書面語)。
- 與 fineweb-edu-zhtw 等網頁類語料互補:finepdf 偏向書面、政府公文、研究報告風格。
- 作為 PDF→純文字流程的下游品質評測來源。
Out-of-Scope Use
- 不適用於需嚴格事實正確之領域(醫療、法律):PDF 內容繁雜、版面噪音多。
- 使用時請遵守 ODC-By 授權,並標註原始 finepdf 來源。
Dataset Structure
{
"text": "...",
"id": "...",
"dump": "CC-MAIN-...",
"url": "https://example.com/foo.pdf",
"date": "2024-..",
"file_path": "...",
"offset": 0,
"token_count": 1234,
"language": "zh",
"page_average_lid": "zh",
"page_average_lid_score": 0.95,
"full_doc_lid": "zh",
"full_doc_lid_score": 0.96,
...
}
完整欄位定義以原始 finepdf 為準,本資料集保留所有 metadata 欄位。
Dataset Creation
Curation Rationale
finepdf 母資料集是少見公開、可商用、且具規模的 PDF 文本資料集,但繁體中文比例偏低、且部分樣本實為簡體。本子集集中過濾為「以繁體中文為主」之內容,方便繁中模型訓練流程直接使用。
Source Data
Data Collection and Processing
- 自 HuggingFaceFW/finepdf 取得原始資料。
- 過濾
language欄位非中文之樣本。 - 對中文樣本以 fastText/lid 等工具重新計算語言分數,並排除簡體為主者。
- 將結果切分為 290 個 parquet shard 輸出。
Who are the source data producers?
原始 PDF 文本由 Common Crawl 收錄之網際網路 PDF 文件作者所撰寫;finepdf 由 HuggingFace 整理。
Annotations
Annotation process
無額外人工標註;保留母資料集所有 metadata,並新增重算後的語言判別分數。
Who are the annotators?
無人工標註者。
Personal and Sensitive Information
資料來自公開 PDF;如包含特定人士隱私資料,請於 discussion 區提出排除。
Bias, Risks, and Limitations
- PDF 解析品質參差:版面雜訊、表格破損、頁眉頁腳混入正文等情形不可避免。
- 語言判別工具仍會誤判,尤其在簡繁夾雜或註腳區段。
- 來源以可被 Common Crawl 抓到之公開 PDF 為主,學術/政府文件可能被 paywall 擋住未被收錄。
Recommendations
建議在訓練前再做:
- 簡體字偵測與第二輪過濾。
- 段落長度與重複片段去重。
- 對特定領域(教育/法規)做加權混訓。
Citation
@misc{finepdf_filtered_zhtw,
title = {finepdf-filtered-zhtw: Traditional Chinese Subset of FinePDF},
author = {Huang, Liang Hsun},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/finepdf-filtered-zhtw}},
note = {Filtered from HuggingFaceFW/finepdf under ODC-By.}
}
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