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baaderso36
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BaaderSo36-DE-Opus4.7-REAP

messages listlengths 2 2
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\ndef truncate_number(number: float) -> float:\n \"\"\" Gegeben ist eine positive Gleitkommazahl, die in einen ganzzahligen Teil (größte ganze Zahl, die kleiner als die gegebene Zahl ist) und Dezimalstelle...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\n```python\nfrom typing import List, Tuple\n\ndef rolling_max(numbers: List[int]) -> List[int]:\n \"\"\" Erzeugt aus einer gegebenen Liste von Ganzzahlen eine Liste des laufenden Maximums, das bis zu eine...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\nfrom typing import List\n\ndef below_zero(operations: List[int]) -> bool:\n \"\"\" Du erhältst eine Liste von Einzahlungs- und Abhebungsvorgängen auf einem Bankkonto, das mit einem Guthaben von null begi...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Behandlung von Randfällen:\n\n```python\nfrom typing import List\n\ndef filter_by_substring(strings: List[str], substring: str) -> List[str]:\n \"\"\" Filtere eine Eingabeliste von Zeichenketten, sodass nur diejenigen übrig bleiben, ...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\n```python\nfrom typing import List, Tuple\n\ndef sum_product(numbers: List[int]) -> Tuple[int, int]:\n \"\"\" Für eine gegebene Liste von ganzen Zahlen, gib ein Tupel zurück, das aus einer Summe und eine...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\nfrom typing import List\n\ndef mean_absolute_deviation(numbers: List[float]) -> float:\n \"\"\" Berechnet die mittlere absolute Abweichung (MAD) um den Mittelwert einer gegebenen Liste von Zahlen.\n D...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\n```python\nfrom typing import List\n\ndef parse_nested_parens(paren_string: str) -> List[int]:\n \"\"\" Eingabe für diese Funktion ist eine Zeichenkette, die mehrere Gruppen verschachtelter Klammern dars...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\nfrom typing import List\n\ndef intersperse(numbers: List[int], delimeter: int) -> List[int]:\n \"\"\" Füge eine Zahl 'delimeter' zwischen jedes zwei aufeinanderfolgende Elemente der Eingabeliste `numbers...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Behandlung von Randfällen:\n\n```python\nfrom typing import List, Optional\n\ndef longest(strings: List[str]) -> Optional[str]:\n \"\"\" Aus einer Liste von Strings, gib den längsten zurück. Gib den ersten zurück, falls es mehrere\n ...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\n```python\nfrom typing import List, Tuple\n\ndef find_closest_elements(numbers: List[float]) -> Tuple[float, float]:\n \"\"\" Aus einer bereitgestellten Liste von Zahlen (mit einer Länge von mindestens z...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Behandlung von Randfällen:\n\n```python\nfrom typing import List\n\ndef rescale_to_unit(numbers: List[float]) -> List[float]:\n \"\"\" Gegeben eine Liste von Zahlen (mindestens zwei Elemente), wende eine lineare Transformation auf di...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\ndef string_sequence(n: int) -> str:\n \"\"\" Gibt eine Zeichenkette zurück, die durch Leerzeichen getrennte Zahlen enthält, beginnend bei 0 bis einschließlich n.\n >>> string_sequence(0)\n '0'\n ...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\ndef how_many_times(string: str, substring: str) -> int:\n \"\"\" Finde heraus, wie oft ein gegebenes Substring in der ursprünglichen Zeichenkette gefunden werden kann. Zähle überlappende Fälle.\n >>> ...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\n```python\nfrom typing import List\n\ndef string_xor(a: str, b: str) -> str:\n \"\"\" Die Eingaben sind zwei Strings a und b, die nur aus 1en und 0en bestehen.\n Führe eine binäre XOR-Operation an die...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\nfrom typing import List, Any\n\ndef filter_integers(values: List[Any]) -> List[int]:\n \"\"\" Filtert die gegebene Liste von beliebigen Python-Werten, um nur die Ganzzahlen zu behalten\n >>> filter_in...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Behandlung von Randfällen:\n\n```python\ndef strlen(string: str) -> int:\n \"\"\" Gibt die Länge des gegebenen Strings zurück\n >>> strlen('')\n 0\n >>> strlen('abc')\n 3\n \"\"\"\n```" }, { "role": "assistant"...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Behandlung von Randfällen:\n\n```python\nfrom typing import List\n\ndef remove_duplicates(numbers: List[int]) -> List[int]:\n \"\"\" Entfernt aus einer Liste von Ganzzahlen alle Elemente, die mehr als einmal vorkommen.\n Die Reihe...
[ { "role": "user", "content": "Implementiere diese Funktion mit robuster Handhabung von Randfällen:\n\nfrom typing import List\n\ndef sort_numbers(numbers: str) -> str:\n \"\"\" Der Input ist eine durch Leerzeichen getrennte Zeichenkette von Zahlwörtern von 'zero' bis 'nine'.\n Gültige Optionen sind 'z...

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BaaderSo36-DE-Opus4.7-REAP

A German translation of the BaaderSo36-Opus4.7-REAP reasoning dataset. Each sample preserves the original Claude Opus 4.7 reasoning structure, translated into natural German while keeping format markers (<think>, </think>, Final answer:) and code blocks intact.

Dataset Statistics

Total samples: 1,379
Source distribution:
- debug: 511
- react_advanced: 357
- humaneval: 161
- math_hard: 136
- code_contests: 125
- math_l5: 67
- react: 22

Reasoning depth (characters in thinking block)

min: 906
median: 11,654
p90: 22,785
p99: 33,827
max: 45,503

Long-reasoning buckets:

Threshold	Sample count
≥ 200 chars	1,379
≥ 500 chars	1,379
≥ 1000 chars	1,377
≥ 1500 chars	1,376
≥ 2000 chars	1,372
≥ 3000 chars	1,277
≥ 4000 chars	1,172
≥ 6000 chars	1,070
≥ 8000 chars	952
≥ 10000 chars	829

Sources

The English originals were drawn from publicly available datasets:

MATH-500 (Level 5): HuggingFaceH4/MATH-500
MATH-Hard (Level 5): lighteval/MATH-Hard
HumanEval: openai/openai_humaneval
Code Contests: deepmind/code_contests
React (basic & advanced): Hand-curated React/Hooks/UI engineering prompts
Debugging: Hand-curated cross-language debugging scenarios

Format

Two configs are provided:

`messages` (default) — chat format

{
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "..."},
    {"role": "assistant", "content": "<think>...</think>\n\nFinal answer:\n..."}
  ]
}

Load via:

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("baaderso36/BaaderSo36-DE-Opus4.7-REAP", split="train")

`split` — parser-friendly (9 fields, identical schema to BaaderSo36-EN)

{
  "prompt_id": "math_42",
  "source_dataset": "math_l5",
  "system": "",
  "prompt": "...",
  "thinking": "...",
  "response": "...",
  "think_chars": 4521,
  "resp_chars": 387,
  "model": "claude-opus-4-7"
}

Load via:

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("baaderso36/BaaderSo36-DE-Opus4.7-REAP", "split", split="train")

Translation Method

The original English reasoning was generated by Claude Opus 4.7 (claude-opus-4-7). German translations were produced by:

Mistral Small 3.2 (mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506) for the bulk of samples (two-shot prompted)
Claude Sonnet 4.5 (claude-sonnet-4-5) for samples where Mistral failed format compliance (rescue pass)

The model field uniformly reports claude-opus-4-7 because the semantic source — the reasoning content — comes from Opus; the translator is transport. Translation provenance metadata was dropped to keep the schema 1:1 identical with the English BaaderSo36 dataset.

Format markers (<think>, </think>, Final answer:) and code blocks were preserved verbatim during translation.

Translation method breakdown (after filtering):

llama-rescue: 0 kept / 3 input
sonnet-rescue: 465 kept / 477 input
two-shot: 914 kept / 967 input

Note: Llama-rescue translations were intentionally dropped due to known quality issues. Only two-shot (Mistral) and sonnet-rescue (Claude Sonnet) translations are retained.

Filter Yield

Input: 1,447 translated samples
Kept: 1,379 (95%)
Dropped: 68

Filter reasons:

resp_too_short: 47
bad_end_char: 17
method_dropped_llama-rescue: 3
duplicate_prompt: 1

Intended Use

Supervised fine-tuning of language models on German long-form reasoning
Combining with English BaaderSo36 to build bilingual reasoning models
Research on reasoning preservation across translation

Limitations

All reasoning content is translated, not natively generated in German
Code blocks and technical terms may retain English where appropriate
Translation quality varies between Mistral and Sonnet translations

License

Released under CC-BY-4.0. The underlying generations are produced by Anthropic Claude Opus 4.7 and are subject to Anthropic's Acceptable Use Policy.

Citation

@dataset{baader_so36_de_opus47_reap_2026,
  title = {BaaderSo36-DE-Opus4.7-REAP: A German Translation of Long-Reasoning Distillation Dataset},
  year = {2026},
  author = {baaderso36},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/datasets/baaderso36/BaaderSo36-DE-Opus4.7-REAP}
}