# Lectures et ressources complémentaires

Cette unité a introduit la tâche de synthèse vocale et a couvert beaucoup de terrain. 
Vous voulez en savoir plus ? Vous trouverez ici des ressources qui vous aideront à approfondir votre compréhension des sujets et à améliorer votre expérience d'apprentissage.

* [HiFi-GAN : Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis](https://arxiv.org/pdf/2010.05646.pdf) : article présentant HiFi-GAN pour la synthèse vocale. 
* [X-Vectors : Robust DNN Embeddings For Speaker Recognition](https://www.danielpovey.com/files/2018_icassp_xvectors.pdf) : article présentant la méthode X-Vector pour l'intégration des locuteurs.
* [FastSpeech 2 : Fast and High-Quality End-to-End Text to Speech](https://arxiv.org/pdf/2006.04558.pdf) : un article présentant FastSpeech 2, un autre modèle de synthèse vocale populaire qui utilise une méthode de TTS non autorégressive.
* [A Vector Quantized Approach for Text to Speech Synthesis on Real-World Spontaneous Speech](https://arxiv.org/pdf/2302.04215v1.pdf) : un article présentant MQTTS, un système TTS autorégressif qui remplace les mel-spectrogrammes par une représentation discrète quantifiée.

